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Calcolatore costi AI

Preset di utilizzo

Parti da scenari realistici e modifica i valori in base al tuo prodotto.

Costo mensile stimato

420,00 USD

Stima basata su modello, token medi e richieste giornaliere.

Per richiesta

0,14 USD

Al giorno

14,00 USD

All'anno

5.040,00 USD

Costo input

0,04 USD

Costo output

0,10 USD

Costo per richiesta

0,14 USD

Costo giornaliero

14,00 USD

Confronta il costo mensile tra tutti i modelli

Lo stesso carico di lavoro (token di input, token di output e richieste al giorno) calcolato per ogni modello supportato, ordinato dal più economico al più costoso.

Modello più economico

Mistral · Mistral Small 3.2 24B

5,25 USD

Modello più costoso

OpenAI · GPT-5.5 Pro

3.600,00 USD

La tua selezione

OpenAI · GPT-5.6 Sol

420,00 USD

Posizione 22 di 33 modelli

414,75 USD in più rispetto al modello più economico

Costo mensile per modello

Mistral · Mistral Small 3.2 24B5,25 USD
DeepSeek · DeepSeek V4 Non-Reasoning5,40 USD
Mistral · Mistral Small Creative7,50 USD
DeepSeek · DeepSeek V4 Flash8,40 USD
Mistral · Mistral Small 260313,50 USD
DeepSeek · DeepSeek V3.214,70 USD
Mistral · Codestral 250822,50 USD
OpenAI · GPT-5.6 Luna24,00 USD
DeepSeek · DeepSeek V4 Pro26,10 USD
Mistral · Mistral Large 3 251237,50 USD
DeepSeek · DeepSeek R149,35 USD
xAI · Grok Build 0.160,00 USD
xAI · Grok 4.375,00 USD
Google · Gemini 3.5 Flash90,00 USD
Anthropic · Claude Haiku 4.5105,00 USD
xAI · Grok 4.5150,00 USD
Mistral · Mistral Medium 3.5157,50 USD
Google · Gemini 2.5 Pro187,50 USD
OpenAI · GPT-5.6 Terra240,00 USD
OpenAI · GPT-5.4300,00 USD
Anthropic · Claude Sonnet 4.6315,00 USD
OpenAI · GPT-5.6 SolSelezionato420,00 USD
Anthropic · Claude Opus 4.6525,00 USD
Anthropic · Claude Opus 4.7525,00 USD
Anthropic · Claude Opus 4.8525,00 USD
Anthropic · Claude Opus 5525,00 USD
OpenAI · GPT-5.5600,00 USD
Anthropic · Claude Fable 51.050,00 USD
Anthropic · Claude Fable 5.11.050,00 USD
Anthropic · Claude Mythos 51.050,00 USD
Anthropic · Claude Mythos 5.11.050,00 USD
OpenAI · GPT-6 Astra1.050,00 USD
OpenAI · GPT-5.5 Pro3.600,00 USD

Tutti i modelli, dal più economico al più costoso

#ModelloProviderCosto mensile
1Mistral Small 3.2 24BMistral5,25 USD
2DeepSeek V4 Non-ReasoningDeepSeek5,40 USD
3Mistral Small CreativeMistral7,50 USD
4DeepSeek V4 FlashDeepSeek8,40 USD
5Mistral Small 2603Mistral13,50 USD
6DeepSeek V3.2DeepSeek14,70 USD
7Codestral 2508Mistral22,50 USD
8GPT-5.6 LunaOpenAI24,00 USD
9DeepSeek V4 ProDeepSeek26,10 USD
10Mistral Large 3 2512Mistral37,50 USD
11DeepSeek R1DeepSeek49,35 USD
12Grok Build 0.1xAI60,00 USD
13Grok 4.3xAI75,00 USD
14Gemini 3.5 FlashGoogle90,00 USD
15Claude Haiku 4.5Anthropic105,00 USD
16Grok 4.5xAI150,00 USD
17Mistral Medium 3.5Mistral157,50 USD
18Gemini 2.5 ProGoogle187,50 USD
19GPT-5.6 TerraOpenAI240,00 USD
20GPT-5.4OpenAI300,00 USD
21Claude Sonnet 4.6Anthropic315,00 USD
22GPT-5.6 SolSelezionatoOpenAI420,00 USD
23Claude Opus 4.6Anthropic525,00 USD
24Claude Opus 4.7Anthropic525,00 USD
25Claude Opus 4.8Anthropic525,00 USD
26Claude Opus 5Anthropic525,00 USD
27GPT-5.5OpenAI600,00 USD
28Claude Fable 5Anthropic1.050,00 USD
29Claude Fable 5.1Anthropic1.050,00 USD
30Claude Mythos 5Anthropic1.050,00 USD
31Claude Mythos 5.1Anthropic1.050,00 USD
32GPT-6 AstraOpenAI1.050,00 USD
33GPT-5.5 ProOpenAI3.600,00 USD

Nota sui prezzi

I prezzi sono indicativi e basati sui listini pubblici per milione di token. I provider AI possono modificare i prezzi, applicare sconti a volume o usare tariffe diverse per token in cache, API batch o fatturazione regionale. Verifica sempre i prezzi aggiornati sul sito ufficiale del provider prima di prendere decisioni di produzione.

Strumenti utili collegati

  • Token Estimator Stima quanti token può usare una prompt, un testo o un payload JSON.
  • Strumenti costi AI Panoramica di tutti gli strumenti per la stima dei costi AI e il conteggio token.
  • JSON Formatter Formatta payload API e risposte dei modelli prima di stimare o fare debug delle chiamate AI.

Come funziona

Calcolatore gratuito per stimare i costi API dei modelli AI di OpenAI, Anthropic e Google. Calcola costo per richiesta, spesa giornaliera e mensile in base ai token utilizzati.

Esempi pratici

Domande frequenti

Come viene calcolato il costo AI?

Il calcolatore moltiplica i token di input per il prezzo di input del modello e i token di output per il prezzo di output, usando il costo pubblico per un milione di token. Il risultato viene poi moltiplicato per il numero di richieste giornaliere per stimare costo giornaliero e costo mensile.

I prezzi sono sempre aggiornati?

No. I prezzi possono cambiare spesso e i provider possono applicare tariffe specifiche per token in cache, processi batch, contratti enterprise o fatturazione regionale. Considera il risultato come una stima e verifica sempre la pagina ufficiale dei prezzi prima di prendere decisioni.

Perché input e output hanno prezzi diversi?

Molti provider LLM applicano prezzi diversi ai token inviati al modello (token di input/prompt) e ai token generati dal modello (token di output/completamento). I token di output sono spesso più costosi perché richiedono lavoro computazionale intensivo durante l'inferenza.

Posso usarlo insieme al Token Estimator?

Sì. Prima usa il Token Estimator per contare quanti token usa la tua prompt o il tuo testo, poi inserisci quei valori qui per stimare il costo del workload su un modello AI come GPT-4, Claude o Gemini.

Quanto costa usare le API di OpenAI?

I costi delle API OpenAI dipendono dal modello scelto e da quanti token elabori. Ad esempio, GPT-4o costa circa $2,50 per milione di token di input e $10 per milione di token di output. Usa questo calcolatore per stimare la spesa mensile in base al volume di utilizzo previsto.

Qual è il modello AI più economico per la produzione?

Modelli economici come GPT-4o mini, Claude Haiku e Gemini Flash offrono i prezzi per token più bassi mantenendo ottime prestazioni per molti task. Seleziona un modello dal menu e regola l'utilizzo previsto per confrontare i costi.

Come posso ridurre i costi delle API LLM?

Strategie comuni: scegliere un modello più piccolo o economico per task semplici, ridurre la lunghezza della prompt eliminando contesto non necessario, cachare le risposte frequenti, raggruppare le richieste in batch dove possibile e usare limiti sui token di output per controllare la generazione.

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