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Strumenti costi AI

Strumenti gratuiti per stimare i costi delle API AI

Stima i costi API, conta i token e pianifica il budget per applicazioni basate su AI. Confronta i prezzi tra modelli OpenAI, Anthropic e Google prima di andare in produzione. Tutti gli strumenti funzionano nel browser — nessuna registrazione o API key richiesta.

Toolkit costi AI

Scegli lo strumento giusto a seconda che tu debba stimare la spesa API totale o contare i token in un testo specifico.

Scenari comuni di pianificazione costi AI

Budget per una nuova funzionalità AI

Prima di sviluppare una funzionalità AI, stima quanti token userà ogni richiesta e moltiplica per il volume giornaliero previsto per proiettare la spesa API mensile.

Confrontare prezzi tra modelli

Passa tra GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini Pro e modelli economici per trovare il miglior equilibrio costo-prestazioni per il tuo caso d'uso specifico.

Ottimizzare i costi delle prompt

Usa il Token Estimator per misurare la lunghezza della prompt, poi riduci il contesto non necessario per abbassare i costi dei token di input senza sacrificare la qualità dell'output.

Prevedere i costi di scalabilità

Modella come crescono i costi quando il tuo prodotto scala da 100 a 10.000 richieste giornaliere — utile per pianificare pricing e budget infrastrutturali.

Panoramica prezzi modelli AI (indicativi)

I prezzi sotto sono tariffe pubbliche indicative per milione di token. I prezzi effettivi possono variare per sconti a volume, token in cache, API batch o fatturazione regionale. Verifica sempre sulla pagina ufficiale del provider.

OpenAI

GPT-4o
$2,50 / $10 per M
GPT-4o mini
$0,15 / $0,60 per M
GPT-4.1
$2,00 / $8,00 per M

Anthropic

Claude Sonnet 4
$3,00 / $15 per M
Claude Haiku 3.5
$0,80 / $4,00 per M
Claude Opus 4
$15 / $75 per M

Google

Gemini 2.5 Pro
$1,25 / $10 per M
Gemini 2.5 Flash
$0,15 / $0,60 per M
Gemini 2.0 Flash
$0,10 / $0,40 per M

Domande frequenti

Quanto costa usare le API AI?
I costi delle API AI dipendono dal modello, provider e volume di utilizzo. La maggior parte dei provider addebita per token elaborato — tipicamente tra $0,10 e $60 per milione di token a seconda del modello. Usa il Calcolatore Costi AI per stimare i costi specifici in base al consumo di token previsto e al volume giornaliero di richieste.
Qual è il modello LLM più economico per la produzione?
Modelli economici come GPT-4o mini (~$0,15/M token input), Claude Haiku (~$0,25/M) e Gemini Flash (~$0,10/M) offrono i prezzi per token più bassi mantenendo ottime prestazioni per molti task di produzione. La scelta migliore dipende dai requisiti di qualità e dalla complessità del caso d'uso.
Come vengono calcolati i costi delle API AI?
I costi delle API AI si calcolano moltiplicando il numero di token elaborati (token di input + token di output) per il prezzo per token del modello. I provider esprimono i prezzi per milione di token. Il costo totale è (token input × prezzo input) + (token output × prezzo output), moltiplicato per il numero di richieste.
Qual è la differenza tra token di input e token di output?
I token di input sono i token nella tua prompt (il testo che invii al modello). I token di output sono i token che il modello genera nella risposta. I token di output sono tipicamente 2–6× più costosi perché richiedono lavoro computazionale intensivo durante l'inferenza.
Come posso ridurre i costi delle API AI?
Strategie comuni: scegliere un modello più piccolo per task semplici, abbreviare le prompt rimuovendo contesto non necessario, cachare le risposte frequenti, raggruppare le richieste in batch, impostare limiti sui token di output e usare funzionalità specifiche del provider come prompt caching o API batch con tariffe scontate.
Questi strumenti per i costi AI sono gratuiti?
Sì. Tutti gli strumenti su CalcolaFacile sono gratuiti, non richiedono registrazione e funzionano interamente nel browser. Nessun dato viene inviato a un server — le tue prompt e i calcoli restano privati sul tuo dispositivo.

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